Meta发布Muse Spark Open：8160亿参数、100万Token上下文，榜单得分低于GLM-5.3
Meta发布了开放权重多模态模型Muse Spark Open，总参数量8160亿，每个Token约激活420亿参数，支持100万Token上下文，面向编程和Agent任务。该模型强调本地部署，Meta展示了在搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行Agent工作流。评测表现不一：Muse Spark Open在Artificial Analysis开放权重模型智能指数中获得39分，低于GLM-5.3的45分。模型权重和API可通过多个平台获取，并支持MLX、vLLM和llama.cpp等框架。
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