斯坦福与 Together AI 提出文本生成新方法 NCM
斯坦福大学与 Together AI 的研究人员提出下一概念建模（NCM）：先预测整体概念，再分层补充细节。在测试中，NCM 的生成质量与传统扩散语言模型相当或更好，速度快 10 至 31 倍，训练所需 token 数也显著减少；在数独任务上，它还优于受测的自回归和扩散基线模型。不过，研究使用的模型规模较小，其扩展能力以及生成准确长文本的表现仍有待验证。
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