自我演进的智能体框架
该框架探讨如何在模型权重保持不变的情况下，改进 AI 智能体的软件基础设施，包括提示词、记忆、工作流程和可执行组件。它区分了变更目标与变更提议和准入机制。理论分析涵盖进化优化搜索和持续学习的可靠性，并在明确假设下推导泛化与保持能力的界限。准入规则使用全新且独立的验证数据。这份 66 页的讨论还涉及应用、安全保障和问责；代码及补充材料可在 GitHub 获取。
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