OmniScientist：全模态、多学科人工智能科学家
OmniScientist是一套旨在直接利用异构原始数据开展科学研究的人工智能系统。它将感知层与负责构思、实验和论文撰写的三个自主智能体整合到确定性流程中，并通过代码检查研究的新颖性、统计有效性、执行溯源和数值可追踪性。在涵盖五类学科、36个真实数据案例的评估中，数据形式包括图像、信号、音频、视频、三维结构、轨迹、表格、公式和图，系统在所有案例中都完成了完整论文。使用参考推理模型时，论文综合平均得分为6.3。与只能接收预先计算标量特征的盲测版本相比，直接感知在七个评估维度上全部取得提升，并在85%的两两比较中胜出。
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