跳过压缩：选择完整文件的编程代理能修复更多问题
一项研究在相同 token 预算下，比较了选择完整文件、压缩代码和检索代码片段。在 SWE-rebench 最近的 300 个问题中，CQ2-CARE 使用 GPT-5.6 解决了 43.7%，使用 Claude Opus 5 解决了 46.7%。这比受测压缩方法最多高 6.3 个百分点，比检索方法最多高 12.7 个百分点。检索器常常漏掉需要修改的文件；压缩器则会改动原始代码，使生成的补丁更难应用。结果表明，在固定上下文预算下，提供未经修改的完整文件可能更有效。
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