Scene-Designer：学习面向智能体式 3D 场景生成的设计能力
根据自然语言生成完整、连贯且可用的室内场景，需要具备设计能力和评估场景质量的能力。Scene-Designer 是一种智能体框架，通过互补的设计与评判经验学习这些能力。研究团队构建了两个数据集：Scene-OTA-35K 用于训练场景设计和高效纠错；Scene-OTC-15K 用于学习评估物理有效性、功能正确性和布局连贯性。由评判模型引导的 Scene-GRPO 旨在改进设计决策并减少不必要的反复修正。实验显示，该系统在上述质量指标上优于对比方法；Scene-Critic 的场景评判能力也超过通用模型。在测试阶段引入评判模型的指导，还能进一步提升场景生成效果。
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