QD-Rec：通过质量与多样性实现推荐的开放式演进
QD-Rec 将开放式搜索应用于决策推荐：可选项固定，但选择理由可以各不相同。该方法构建多样且高质量的推荐集合，每条推荐都包含一个项目、一项假设，以及用自然语言表达的适配理由。上下文老虎机负责选择项目，基础模型则以归档的既有推荐为基础生成假设。若新推荐具有新颖性，或优于最相近的已有推荐，就会加入归档。在并购、客户定向以及论文和书籍推荐的测试中，QD-Rec 在多数设置下取得最高的平均质量，并建立了最大的归档库。
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