StopLoss：训练智能体预测失败并提前停止
StopLoss 是一种小型外部监控器，通过已完成的编程智能体运行轨迹及其验证结果学习预测失败。它评估最近的工具操作步骤，并可在不改变执行智能体的情况下提前终止运行。在 SWE-bench Verified 和 SWE-bench Pro 子集上的测试中，StopLoss 的失败预测效果优于通用评判模型，每次检查的成本低一至两个数量级。与完成所有任务相比，它在 Verified 上将每个保留解答的成本降低了 4.5%，同时保留 99% 的成功运行；在成本更高的 Pro 子集上，节省幅度最高为 31%，使用 Qwen3-8B 骨干模型时达到 48%。
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