OpenAI 模型增强冷门编程语言能力，COBOL 迁移准确率达 97.9%
OpenAI 表示，其增强模型提升了 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言的构建与迁移能力。在要求模型使用 20 种语言从零构建 SQLite 兼容数据库引擎的 MultiLangBench 评测中，GPT-6 Astra 的平均通过率达到 87.4%，高于 GPT-5.6 Sol 的 26.8%。在 COBOL 迁移测试中，模型在较高推理强度下达到 97.9% 的准确率。成本更低的模型据称可将估算 API 成本降低约 78%。OpenAI 强调，相关结果投入生产环境前仍需专家审查，并结合业务规则和系统依赖进行测试。
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