PhysSkin++：通过自监督神经蒙皮实现实时、可泛化的物理动画
PhysSkin++是一种融入物理信息的框架，可从静态几何形状中学习连续的神经蒙皮场，并构建紧凑的变形子空间。其自编码器无需为每个对象单独训练网络，即可预测依赖形状的子空间。该自监督方法不需要模拟轨迹，并结合物理约束与正交性约束。所得表示支持带有用户控制和接触交互的高效降阶模拟，也可将动画直接绑定到网格、点云和3D高斯表示。实验展示了该方法对不同形状的泛化能力及实时模拟效果。
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