CoEvo-RSI：当智能体执行框架演进时，哪些模型应该跟进？
CoEvo-RSI研究了AI模型与智能体执行框架共同演进时容易被忽视的不匹配问题：框架可能要求模型尚未学会的行为，也可能限制模型已有的能力。该框架利用共享的进化档案和执行反馈，协调框架开发、模型检查点的选择或合并，以及模型在选定框架下的后续适配。研究仅使用自身生成并经拒绝采样筛选的轨迹进行监督微调，使Qwen3.5-9B在多项专业任务上达到可与更大模型竞争的水平。研究称，该模型在TraceElephant上的智能体准确率比DeepSeek-V4-Pro高14.16个百分点，在HomeBench VM上的成功率比GLM-5.3高4.90个百分点。
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