Épi：面向自主研究的持久化自我改进智能体
这项研究介绍了 Épi：一种能够跨多个模型会话持续开展研究，并依据积累的经验改进方法的自主研究智能体。它结合持久研究记录、分层记忆、分支探索和独立审查，以保持研究连续性并从实验中学习。研究使用固定验证器评估其输出。Épi取得120项纪录成果，包括显著收窄数值界限，以及针对Tuza猜想一个受限情形的计算机辅助证明。轻量配置 Épi-turbo 为优化任务开发了可执行求解器，在30项 FrontierOR 任务上的总分比 Codex 高5.4%，模型成本为其64%。研究团队强调将计算结果与明确的方法和数学论证相结合，使研究人员能够检查和复用。
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