面向数据湖分析的编码智能体无监督工具演进
TEAL 无需标注数据，即可为回答数据湖分析问题的编码智能体演进可复用工具和使用技能。Explorer 根据数据湖本身提出工具，Critic 则利用智能体过往的执行轨迹。只有当 Worker 在重跑时无需额外步骤便采用工具，且答案变化得到执行轨迹证据支持，系统才会保留修改。在 KramaBench 和 LakeQA 上对四种语言模型进行评估，结果显示，在步骤预算较紧时，所有 Worker 的表现均有所提升。步数上限为 15 时，Sonnet-5 在 KramaBench 上提高 9.3 分，在 LakeQA 上提高 21.7 分。通过合成问题演进的工具库，表现与通过真实问题演进的工具库相当。
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