蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0，称准确率超过微软和 JEV 决策模型
蚂蚁数科发布面向快速结构化决策的模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本。该公司称，内部企业场景测试显示，相比大型语言模型，LingDT-Decision-1.0 的 Token 消耗降低超过 90%，处理速度最高提升 10 倍。模型支持原生多选和按任务依赖关系排序的决策。蚂蚁数科表示，在 23 项开源评测基准中，27B 版本的综合准确率在同规模模型中排名第一。该模型已上线蚂蚁数科 DTMaaS 平台。
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