米哈游联合多所高校发布开源游戏模型 GameScaling，覆盖 0.8B 至 27B 参数规模
米哈游 AI 研发团队与清华大学、北京大学、新加坡国立大学等机构的研究人员发布了 GameScaling，共提供 0.8B、2B、9B 和 27B 四种规模、各含 S1 与 S3 版本的八个模型检查点。该系列基于 Qwen3.5 视觉语言模型，使用游戏过程数据进行持续预训练，可根据游戏画面和此前操作生成键盘、鼠标指令，支持《我的世界》《毁灭战士》等游戏任务。代码和模型权重采用 Apache 2.0 许可证。0.8B、2B 和 9B 版本可部署在单张 GPU 上，27B 版本则需要两张 GPU 进行推理。
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