检索增强生成（RAG）的组合效应
一项研究考察了 RAG 流程中的多种技术组合使用时的表现。研究人员使用开源评估框架 LASAGNA，在 8 个基准测试和规模从 5,000 到 20 万份文档的语料库上测试了 450 种配置。单项技术的收益无法简单叠加：三种检索技术原本预计合用可提升 47%，实际提升仅为 17%。此外，提升检索质量与答案忠实度的最佳选择并不相同，最佳组合也会随语料库规模变化。研究指出，评估 RAG 技术时应考察完整流程，而不是孤立测试各个环节。
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