Intern-S2-Mobius：解耦知识与推理的基础模型
研究人员推出 Mobius-v0，这是一种将存储知识向量的全局共享记忆模块，与负责迭代执行组合推理的多个推理器分离的架构。研究团队称，从头训练的 7B 模型仅使用 7B Transformer 基线模型 62.6% 的训练数据，就达到了相近的下游任务成绩。基于 Qwen3.5-35B 持续预训练的 Intern-S2-Mobius，据称在保持相近性能的同时，实现了接近 4 倍的端到端推理速度。
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