IQuest-Q1：提升智能体 CLI 系统能力
IQuest 发布了 IQuest-Q1，这是一款采用稀疏混合专家架构的智能体基础模型，总参数量为 3200 亿，激活参数量为 150 亿。开发过程分为三个阶段：预训练、扩展数据与上下文的中期训练，以及结合监督微调和领域专用强化学习的后训练。团队还合并了不同训练阶段的专家和检查点。IQuest 表示，该模型具备编程和通用任务能力，并将其作为开源模型发布，以支持社区研究与开发。
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