把更多计算用在关键之处：用于序列推荐的项目级自适应递归
传统序列推荐系统会为用户交互历史中的每个项目分配相同的计算量，而不考虑各项目的处理需求差异。研究团队提出 LoopRec，通过递归应用权重共享模块，并针对每个项目独立决定停止或继续处理。表示已充分成熟的项目可以提前退出，其他项目则继续接受处理。在公开基准和四类骨干架构上的实验中，LoopRec 的表现优于相应的固定深度模型。其计算分配倾向于为低频项目和较近期的交互投入更多计算。代码已在 GitHub 上提供。
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