DraMaze：面向多样化微短剧剧本生成的未来感知记忆多智能体流程
DraMaze是一种多智能体流程，旨在生成情节发展更丰富、长期叙事更连贯的长篇微短剧剧本。该系统结合由套路记忆引导的进化树搜索与变异机制，并构建反向叙事依赖树，根据未来剧情目标组织、保留和检索历史信息。研究人员还推出了双语基准MiDramaBench，用于评估不同长度剧本的逻辑性和创造力。在三个基础大语言模型上的实验表明，对于最多60集、长度达6万词的剧本，DraMaze将因果模式重复率降低了32.1%，Logic得分达到82.5，比表现最佳的基线方法高出8.5分。
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