Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型家族，主打高效与专用智能
Liquid AI 发布 LFM3，首批包含六款约 20 亿参数的模型，覆盖文本、视觉、音频、多模态任务和决策。模型基于 LFM3-1.7B-Base，并使用 22 万亿个 Token 进行预训练。其架构结合卷积层、滑动窗口注意力和全局注意力，旨在提升效率。据公司介绍，LFM3-1.7B 处理 8K 上下文时比上一代快约 25%；4 比特量化的文本模型约占 1GB。该系列支持视频理解、多语言语音识别和实时语音交互等功能。模型权重已开源，并支持多种设备和硬件平台。
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