DFM Mimir v1：仅使用获准的后训练数据，10亿参数开源 HRM 模型实现前沿级性能
Danish Foundation Models 发布了 Mimir v1。这是一款基于分层推理模型架构、从零开始训练的10亿参数语言模型。该模型在后训练阶段仅使用获准数据，在英语任务上表现出较强竞争力，并在丹麦语上创下新的最佳成绩。在涵盖英语、数学、代码和丹麦语的20项基准测试中，Mimir v1 超越了 HRM-Text 1B，并可与 Qwen 3.5 4B、Gemma 4 E2B 等更大模型竞争。该模型已在 Hugging Face 上开放。
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