WeVisCut：从旁白到长视频，一个智能体贯穿整个剪辑流程
WeVisCut 是一套将旁白制作成长视频的系统，将工具调用与面向任务的 AI 策略训练相结合。共享的制作状态使智能体能够利用工具反馈进行后续决策并修复错误。研究团队通过四阶段数据流程，从 3,750 部成片中整理出超过 13 万条训练样例，并据此训练了一个 90 亿参数的策略模型，同时构建了包含 100 项任务的基准测试。研究称，在共用工具环境下，WeVisCut 的表现优于基础模型，并与 Claude Opus 5 相当；每成功生成一分钟视频所需的生成 token 数减少了近 33 倍。
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