TurnTurk-GPT：基于文本预测土耳其语对话轮次
这篇论文介绍了 TurnTurk-GPT：一种基于文本的土耳其语对话轮次预测器，由土耳其语 GPT-2 在合成和真实对话数据上微调而成。在真实土耳其语对话评测中，无论按录音还是按说话者划分训练集和测试集，它都优于一款广泛使用的多语言轮次结束检测器。只有当测试说话者也出现在训练数据中时，它才优于零样本语言模型；对于训练中未见的说话者，两者表现没有统计学上的显著差异。移除轮次末尾词语的后缀会使平均精确率最多下降 44%，表明土耳其语动词词尾形态是重要线索。模型和评测流程已公开。
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