腾讯混元发布 Hyra 2.0：可训练模型并参与改进下一代 AI 的科研 Agent
腾讯混元发布科研 Agent Hyra 2.0，目标是执行可能持续数周的研究项目。它采用三层 Agent 架构：Overall 协调资源，Mission 制定计划，Worker 执行实验。系统会保留任务状态，要求结论附带代码和日志作为依据，并可由独立 Agent 复核存疑结果；有效经验则沉淀为可复用的 Skill。Hyra 已从零训练两款蛋白质模型。196 万参数的 HyInv 根据目标结构生成序列，据称比 ProteinMPNN 快 57 倍；6.5 亿参数的 HyPLM-Flash 使用 7260 亿 token 训练，权重、代码和报告均已开源。Hyra 还将开源 RISC-V 处理器的 SPEC CPU2006 性能提升 5.79%，面积仅增加 0.3%，并优化了五指机械手的控制。此外，它已参与下一代混元模型的预训练、后训练和推理优化。
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