Wave Forcing：迈向光速流式视频生成
Wave Forcing（WF）协同设计生成、训练和执行流程，以实现连续视频输出。该方法将错峰执行的去噪与缓存刷新阶段分配到多个模型副本；流水线填满后，每轮并行前向计算即可输出一个视频片段。在 Wan2.1-T2V-1.3B 测试中，五步 WF 的整体质量与 Rolling Forcing 相当，动态程度更高。使用八张 H200 GPU、采用四步去噪时，端到端速度达到 134.8 FPS。在仅针对 DiT 的测试中，Wave Parallelism 的吞吐量最高达到 Ulysses 和 Ring 两种基线中较快者的 2.53 倍。
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