编程智能体能否持续进化而不遗忘已有能力？
这项研究探讨编程智能体的 harness 能否在适应多种任务的同时持续进化，并保留此前获得的能力。研究团队使用三个软件工程数据集和六种进化方向进行实验，发现两种具有代表性的 harness 进化方法可能显著降低智能体在先前任务上的表现。例如，使用 DeepSeek-V4-Flash-0731 的 Meta-Harness 在 SWE-Bench 上达到 94.0%；但在 FeatureBench 上继续进化后，到第五轮时，其 SWE-Bench 成绩降至 32.0%。研究还基于实验结果提出了智能体 harness 持续进化的方向。
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