代理式计算机图形学的进展
基于大语言模型（LLM）的智能体能够生成图形代码，并根据反馈反复改进。本报告通过统一的分类体系和一个辅助分析已发表论文的智能体系统，梳理了快速发展的代理式计算机图形学研究。报告还探讨了新兴趋势和未解决的挑战，包括智能体与工具的协同、人机协作、长期规划与迭代改进，以及交互式图形系统的可靠评估。
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