UI-Mate通过上下文示范推进开放权重基础GUI智能体
UI-Mate是一款用于自动化复杂数字任务的基础GUI智能体，将基于环境的训练体系与多模态示范的上下文学习相结合。该体系可在大规模并行环境中自动完成任务生成、环境构建、执行、筛选、监督微调和在线强化学习。研究团队还推出了OSWorkerBench，涵盖41个应用中的100项长流程办公任务，并区分了针对相同目标的自我示范和针对相关任务的人类变体示范。UI-Mate-27B在OSWorld-Verified上取得77.0%的成绩，在WindowsAgentArena上取得66.2%的成绩；研究称其达到通用计算机操作基准中开放权重模型的最高水平。在OSWorkerBench上，该模型的严格成功率为41.0%，进度率为76.9%。在自我示范子集上，加入一个示范后，严格成功率从17.2%提升至35.4%。
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