HiFi-BRep：用于稳健B-Rep生成的高保真潜在表示
HiFi-BRep是一种用于生成计算机辅助设计（CAD）边界表示（B-Rep）的深度学习框架。它针对现有方法中的潜在空间填充噪声、特征污染、序列生成误差累积，以及训练与推理不匹配等问题进行改进。拓扑感知编码器通过可学习查询构建更高保真的潜在表示，单阶段解码器则并行预测几何与拓扑，并将可微分的流形约束纳入训练目标。作者报告的实验显示，该方法在结构有效性和几何保真度方面均优于现有先进方法。代码和模型已公开。
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