Halley：面向 AI 数据中心光网络的预测控制平面
这篇论文提出 Halley，一种面向 AI 数据中心光网络的预测控制平面。其四个控制器分别管理激光器备用资源、交换机调度、微环温度，以及高风险模块的优先级；遇到不确定情况时则回退到现有策略。模拟结果显示，若将耗尽备用资源的时间窗口视为损失，有效 goodput 可从 65.2% 提升至 76.5%；若仅损失暗通道带宽，则为 67.4%。作者还报告称，经过形式化验证的备用电路在商用 FPGA 上实现了接近目标的时序，并通过了 130 nm 设计签核。
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