TRACE-Bench：拆解并诊断多参考图像生成能力
TRACE-Bench 是一项用于评估多参考图像生成模型的新基准。它不再依赖预先定义的任务类型，而是将能力拆分为锚定、解耦、应用和合成四种基本操作。该基准包含约1,600个评测案例，由631个公式模板和约4,000张涵盖多种风格及现实主题的参考图像构成，可进行能力级评分和详细的失败定位。对9个领先模型的评估显示，解耦和属性绑定比场景级合成更具挑战。即使表现最好的模型，在属性保真度上的得分也只有0.74。
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