EvoMemState：面向个人智能体的演进式记忆状态
EvoMemState 是一套面向 LLM 个人智能体的长期记忆框架。它不再只把记忆视为彼此独立的事实，而是加入用于追踪事实有效性及相互关系的关系状态，以及用于指导当前请求中记忆应用方式的推理状态。其三个组成部分是本体引导的记忆状态构建、基于强化学习的状态演进，以及状态感知推理。在长期对话和记忆使用基准测试中，研究报告称该方法提升了检索完整性和基于记忆生成回答的准确性。代码已在 GitHub 上提供。
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