谷歌研究：消费级智能手表无需袖带即可检测高血压迹象
谷歌在《自然》发表关于 AI-PPG-ACC-HTN 的研究。这套多模态 AI 系统旨在利用消费级智能手表检测高血压迹象，无需袖带校准。系统不估算单次血压值，而是分析连续多天被动采集的生理信号；其 1D-CNN 使用超过 49 万小时的无标注数据进行预训练。研究在美国五家临床中心开展前瞻性试验，共纳入 196 人，并以 24 小时动态血压监测为参照。初步筛查的特异度为 90.0%，灵敏度为 65.8%；对初筛结果偏高者进行后续检测时，阳性预测值为 96.7%。这项研究为谷歌健康应用中的血压趋势监测功能提供了技术支持。
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