推进开放且可复现的关系学习：RelArena-α、TabPFN-Rel与RPI
Prior Labs开源了三个旨在推动关系学习研究的软件组件。RelArena-α在RelBench v1上统一了数据加载、评估协议、调参流程和基线模型比较。TabPFN-Rel是为TabPFN-3打造的关系学习工具，目前在RelArena-α的模型排名中位居第一。相关结果进一步表明，在现实任务中，将关系数据库展平为单一数据表，仍可能与专门的关系架构保持竞争力。模型无关的关系预测接口RPI则让研究人员和早期用户能够在新数据库上定义问题，并应用RelArena-α中实现的模型。此次α版本主要面向研究人员和早期采用者。
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