GS-Voxel：用于大规模 3DGS 生成的免拟合结构化潜变量
GS-Voxel 是一个用于大规模 3D Gaussian Splatting（3DGS）场景生成的结构化潜变量框架。它能将无序、空间不规则且经过预优化的 3DGS 重建确定性地转换为稀疏活动体素，无需针对每个场景进行额外优化，同时保留所选图元的位置和渲染属性。分解式 VAE 分别编码体素几何结构与局部高斯属性。随后，图像条件流模型根据卫星视角图像生成航空 3DGS 场景。通过考虑重叠区域的分块推理，该方法可以生成超出单个训练裁剪范围的大面积场景。
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