驾驭记忆：对记忆型智能体记忆载体的全面评估
该研究评估了在不同运行条件下，哪些记忆载体最适合长期运行的大语言模型智能体。研究在统一测试框架中比较了稠密与稀疏索引、文本和结构化存储、分层存储、基于精炼的记忆、参数更新，以及兼容激活机制的上下文方案。研究使用三个基础模型和四套基准测试，覆盖面向用户的问答与智能体决策，并测量26项性能和效率指标。结果显示，没有任何单一载体始终占优。广泛检索有利于长上下文事实问答，但过度检索可能使序列决策偏离关键行动信息。随着历史长度增加，成本和脆弱性也会上升。因此，记忆系统需要根据任务、上下文长度和效率要求动态选择或路由不同载体。
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