斯坦福研究：X 平台算法可能优先推送煽动愤怒的内容以提高互动
斯坦福大学等机构研究人员在《美国国家科学院院刊》发表研究，分析了715名美国X平台用户的资讯流和互动行为。结果显示，X的推荐算法可能更倾向于推送与用户价值观不一致的帖子，从而引发愤怒、回复等更强烈的反应。这可能形成“愤怒带来互动、互动促使系统继续推荐类似内容”的反馈循环。研究人员指出，社交媒体推荐算法缺乏透明度，可能影响公共舆论。X尚未正式回应这项研究。平台前产品负责人Nikita Bier表示，相关内容的推荐量后来已大幅下降。
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