PixRestore：基于像素扩散 Transformer 的统一图像修复
PixRestore 是一种不依赖 VAE 的 Diffusion Transformer，可直接在像素空间中修复受损图像。不同于依赖预训练文生图模型的方法，该模型完全从头训练。它在经过分块处理的像素上执行流匹配，以保留细节，并根据不同的图像退化类型调整特征条件。研究人员还使用基于 DINO 的训练目标，将模型微调为单步推理版本，以提高效率。论文称，约 5000 万参数的模型在公开基准和真实世界测试集上取得了较高的整体保真度、感知质量和退化鲁棒性。更大的模型版本还能进一步提升性能。相关代码和整理后的基准数据集已公开。
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