FACET：在终端任务合成中保留源意图与可执行状态
FACET 是一个面向 AI 智能体训练的可执行终端任务规模化生成框架。它将相关智能体技能重构为一致的场景，先构建并修复执行环境，再生成任务指令、参考解法和验证器。共享容器状态为这些产物提供统一的可执行基础。基于执行的验证和针对性修复能够纠正单个产物的错误，无需重新生成已经有效的部分。实验表明，FACET 生成的任务及其成功轨迹可以提供高效、节省数据的监督信号，并提升不同规模模型在 Terminal-Bench 2.1 上的表现。研究强调，基于环境的构建有助于确保任务有效性以及解法与验证器之间的一致性。
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