循环语言模型提升组合式工具调用能力
一项研究考察了循环语言模型在复杂工具使用场景中的表现。这类任务要求模型协调多次 API 调用、维护中间状态，并保留工具交互之间的依赖关系。在 API-Bank、BFCL 和 NESTful 测试中，循环计算通常能提升多步骤及依赖感知工具调用的准确率，但对单独 API 调用的提升较小且依赖具体模型。自适应推理只在必要时增加计算量，因此在计算成本与性能之间取得了更好的平衡。
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