谷歌开源模型Gemma下载量突破10亿次，并被用于癌症研究
谷歌表示，其开源模型家族Gemma的累计下载量已超过10亿次，开发者还基于该系列创建了超过10万个定制变体。Gemma目前被用于太空图像分析、医疗报告结构化和生物医学研究。谷歌DeepMind、谷歌研究院与耶鲁大学合作开发的Cell2Sentence-Scale 27B，可将单细胞基因表达数据转换为语言模型能够分析的类文本序列。该模型对4000多种药物进行了虚拟筛选，提出将CK2激酶抑制剂silmitasertib与低剂量干扰素联合使用。在人源活细胞实验中，联合用药使抗原呈递水平提高约50%。不过，这一结果目前仍停留在体外实验阶段，尚未通过临床试验验证，也不能视为已证实的癌症治疗方案。
本文来源：AIbase，仅供学习参考，版权归原作者所有。