迈向对人类购物行为的忠实模拟
该研究提出了RecVerse，这是一种基于图形用户界面的智能体，用于模拟跨越多个页面的真实购物会话。为解决长会话中的记忆问题，系统采用受认知机制启发的分层记忆，包括工作记忆、会话内的情景记忆和高层次的偏好记忆。RecVerse还通过轨迹级强化学习目标进行优化，对完整会话而非单个动作进行评估，从而使模拟行为更接近真实用户。研究团队同时发布了USB，这是一个用于多轮用户模拟的交互式电子商务GUI轨迹数据集。实验结果显示，RecVerse在行为保真度和意图一致性方面均优于现有基线方法。
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