基础模型时代的以人为本智能：综述
本文综述基础模型时代的以人为本智能研究，提出一个由六个相互关联层次构成的人类情境分类体系，涵盖人的外观与空间几何、运动动力学与交互建模，以及世界模拟和具身智能体。文章还系统整理了相关数据类型、计算架构、训练与推理优化策略、数据集、基准测试和评估指标，并梳理分散于不同任务、模态和研究社区中的代表性方法。研究进一步讨论如何构建可扩展、可信赖、具有物理基础并能够实际部署的以人为本人工智能，同时提供持续更新的相关文献与资源集合。
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