路透社母公司汤森路透斥资4000万美元开发基于千问的AI模型
汤森路透公布了首款大型语言模型“Thomson”，该模型基于阿里巴巴的Qwen3.5-397B。公司表示，整体研发成本约为4000万美元；此前广泛传播的45万美元，仅指最后一次训练的成本。汤森路透与帝国理工学院合作，重新训练基础模型，使其符合安全、伦理和政治中立要求，随后使用自有内容进行预训练、后训练，并在内部环境中开展强化学习。公司称，Thomson已跻身全球顶尖AI模型之列。在Stanford LegalBench测试中，该模型得分为0.823，低于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5；在Harvey Legal Agent Benchmark中则略低于Opus 4.8。不过，Thomson测试时使用了推理阶段扩展，而GPT-5.5未开启推理模式，因此两者并非完全同条件比较。汤森路透表示，相较于OpenAI和Anthropic等公司的闭源模型，自研模型长期成本更低、可调整性更强，适合文档审查等场景。
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