AutoResearch：输入洞察，排除幻觉
AutoResearch 是一个由两阶段组成的自主研究系统，旨在提高研究流程的可靠性。在想法生成阶段，系统整合最新研究信号与积累的领域知识，通过多模型生成和交叉评审形成可验证的研究计划。在想法执行阶段，协作智能体将计划拆分为实验，反复实施和诊断，并在接受研究结论前进行独立的循证评审。系统在跨模态检索、系统优化和机器学习等场景中取得了可量化的进展，并能检测和纠正不可靠的实验结果。在 RSICD 基准测试中，平均 Recall 从 32.84 提升至 34.69；经审计确认的问题事件仅有 5 起，而其他自主研究系统为 11 至 27 起。
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