Recuris推动长期任务AI代理的记忆递归演化
Recuris是一种面向长期任务AI代理的经验记忆与工作记忆架构。工作记忆负责跟踪任务进度，并从经验记忆和技能记忆中选择相关技能，而不是依赖完整的交互历史。系统利用执行数据定位失败原因，并进行经过验证的记忆更新。在四项基准测试和十个模型上，作者报告称，已完成的37个模型—基准组合中有35个实现了任务成功率提升。在tau-bench上，GPT-5.6 Sol提升17.8个百分点，Claude Opus 5提升15.6个百分点；在最长任务中，优势最高达到32.2个百分点。代码已在GitHub上开源。
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