从感知到行动：作为第一人称智能平台的智能眼镜
这篇综述将智能眼镜定义为连接人类感知、持续性上下文以及数字或物理行动的系统。文章强调其必须在能耗、散热、隐私和反馈等严格约束下运行，并整合增强现实、第一人称视觉、多模态模型、人机交互和具身智能等领域的分散研究。作者提出八个可验证的硬件能力维度，梳理七项基础能力，并建立从数据采集、反应式感知、情境辅助、持久状态到受治理行动和具身耦合的L0-L5框架。研究还覆盖九类应用场景，提出基于具体主张的评估协议，以及从受控测量到长期实地验证和审计的证据阶梯，旨在提升第一人称智能系统的可比性、可部署性和评估复现能力。
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