Artificial Analysis 发布 iPhone 17 Pro 8GB 以下模型本地 AI 性能排名
Artificial Analysis 与 Liquid AI 发布了面向手机端的 AI 跑分基准，重点评估模型在 iPhone 17 Pro 上的表现。测试对象为 4 bit 量化后容量不超过 8GB 的模型，采用 BFCL、IFBench、AA-Omniscience、GPQA Diamond 和 MATH-500 五项基准。Artificial Analysis 负责模型能力评测，Liquid AI 负责推理性能测试。上下文长度限制为 1.6 万 token 时，Nanbeige4.2-3B 和 LFM2.5-2.6B 的平均得分最高。响应时间限制为最长 1 分钟时，LFM2.5-8B-A1B 排名第一，随后是 LFM2-2.6B-Exp、Gemma 4 E4B 和 Granite 4.1 8B。
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