研究发现：婴儿学习语言的效率远高于 AI 聊天机器人
一项对大语言模型训练过程的分析指出，婴儿学习语言的速度远远超过当前的 AI 聊天机器人，所需数据也少得多。幼儿接触约 1000 万至 3000 万个词后，就能开始说出清晰、可理解的句子；如果用同等规模的文本训练 GPT-2，得到的可能只是一个胡言乱语生成器。研究人员认为，这种效率差距是 AI 行业必须面对的根本难题，尤其会挑战那些试图仅通过不断扩大模型规模和训练数据来实现人类水平 AI 的路线。
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